ຂ້ອຍຈະຢູ່ກັບຄວາມກ້າວຫນ້າແລະແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີການແຍກສີໄດ້ແນວໃດ?

ຕົວແຍກສີແມ່ນອຸປະກອນທີ່ໃຊ້ເພື່ອແບ່ງສີຂອງຮູບພາບ ຫຼືສື່ທີ່ເປັນຕາອອກເປັນອົງປະກອບຕ່າງຫາກ. ອຸປະກອນເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ໂປເຊດເຊີຫຼືຊອບແວເພື່ອແຍກສີແລະຊ່ວຍລົບລ້າງສີທີ່ບໍ່ຕ້ອງການຫຼືເພີ່ມສີສະເພາະ. ດ້ວຍຄວາມຕ້ອງການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຮູບພາບແລະວິດີໂອທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ, ຕົວແຍກສີໄດ້ກາຍເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນ. ນີ້ແມ່ນຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບວິທີການຕິດຕາມຄວາມກ້າວຫນ້າແລະແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີການແຍກສີ.

ຕົວແຍກສີເຮັດວຽກແນວໃດ?

ຕົວແຍກສີເຮັດວຽກໂດຍໃຊ້ຕົວກອງສີທີ່ແບ່ງສີທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງຮູບພາບ. ຫຼັງຈາກສີໄດ້ຖືກແບ່ງອອກ, ອຸປະກອນຈະແຍກພວກມັນອອກເປັນສີຕົ້ນຕໍ: ສີແດງ, ສີຂຽວ, ແລະສີຟ້າ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ອຸປະກອນສາມາດວິເຄາະແຕ່ລະສີແຍກຕ່າງຫາກ, ແລະສີທີ່ບໍ່ຕ້ອງການສາມາດເອົາອອກຫຼືປັບປຸງໄດ້. ອຸ​ປະ​ກອນ​ຂັ້ນ​ສູງ​ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຊອບ​ແວ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ສີ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​ໃນ​ຮູບ​ພາບ​ແລະ​ສາ​ມາດ​ຫຼຸດ​ຜ່ອນ​ຈໍາ​ນວນ​ຂອງ​ສີ​ໃນ​ຮູບ​ພາບ​ໃຫ້​ພຽງ​ແຕ່​ສີ​ທີ່​ຈໍາ​ເປັນ​.

ຜົນປະໂຫຍດຂອງການໃຊ້ຕົວແຍກສີແມ່ນຫຍັງ?

ການນໍາໃຊ້ຕົວແຍກສີມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບແລະການປ່ຽນແປງສີ. ອຸປະກອນຊ່ວຍແຍກສີທີ່ຍາກທີ່ຈະຈໍາແນກ, ເຊິ່ງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບ. ດ້ວຍຕົວແຍກສີ, ທ່ານຍັງສາມາດປັບປຸງສີທີ່ແນ່ນອນເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບສີຂອງຮູບພາບ. ນອກຈາກນັ້ນ, ອຸປະກອນສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂອງສີໃນຮູບພາບ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຄຸ້ມຄອງແລະການຜະລິດ.

ຂ້ອຍຈະຢູ່ກັບຄວາມກ້າວຫນ້າແລະແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີການແຍກສີໄດ້ແນວໃດ?

ຕິດຕາມຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະ ທ່າອ່ຽງລ່າສຸດໃນເທັກໂນໂລຍີການແຍກສີ ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງພາກພຽນ. ສິ່ງພິມອຸດສາຫະກໍາ, ວາລະສານດ້ານວິຊາການ, ແລະເວທີສົນທະນາອອນໄລນ໌ແມ່ນແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຂ່າວສານທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ນອກຈາກນັ້ນ, ການເຂົ້າຮ່ວມງານວາງສະແດງການຄ້າແລະກອງປະຊຸມສາມາດສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການລົງທຶນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຫລ້າສຸດ. ການສ້າງເຄືອຂ່າຍກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານອື່ນໆໃນອຸດສາຫະກໍາແລະການສົນທະນາກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີຫລ້າສຸດສາມາດເຮັດໃຫ້ທ່ານຮູ້ກ່ຽວກັບຄວາມກ້າວຫນ້າແລະແນວໂນ້ມຫລ້າສຸດ.

ຕົວແຍກສີສາມາດຊ່ວຍໃນການແກ້ໄຂຮູບພາບໄດ້ແນວໃດ?

ຕົວແຍກສີແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ຈໍາເປັນໃນການແກ້ໄຂຮູບພາບຍ້ອນວ່າພວກມັນຊ່ວຍແຍກແລະວິເຄາະສີສະເພາະໃນຮູບພາບ. ການນໍາໃຊ້ຕົວແຍກສີ, ມັນເປັນໄປໄດ້ທີ່ຈະວິເຄາະເນື້ອໃນສີຂອງຮູບພາບ, ເຊິ່ງຊ່ວຍກໍານົດສີທີ່ຕ້ອງການຫຼຸດລົງຫຼືປັບປຸງ. ຂະບວນການນີ້ປັບປຸງຄຸນນະພາບຮູບພາບແລະເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນຫຼັງມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການຢູ່ທັນກັບຄວາມກ້າວໜ້າ ແລະທ່າອ່ຽງລ່າສຸດຂອງເທກໂນໂລຍີການແຍກສີແມ່ນຕ້ອງການການຄົ້ນຄວ້າຢ່າງພາກພຽນ. ມັນເປັນສິ່ງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະຄົ້ນຫາສິ່ງພິມໃນອຸດສາຫະກໍາ, ເຂົ້າຮ່ວມງານວາງສະແດງການຄ້າ, ແລະສ້າງເຄືອຂ່າຍກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານອື່ນໆໃນອຸດສາຫະກໍາເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມ. ໃນອຸດສາຫະກໍາສ້າງສັນຂອງມື້ນີ້, ການຢູ່ທັນກັບການປ່ຽນແປງຂອງເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານເປັນມືອາຊີບທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະມີຄວາມຈໍາເປັນໃນພາກສະຫນາມຂອງທ່ານ.

Fujian Huixin Environmental Protection Technology Co., Ltd ຊ່ຽວຊານໃນການຜະລິດອຸປະກອນການເຜົາໄຫມ້ຄຸນນະພາບສູງ. ພວກເຮົາມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະໃຫ້ລູກຄ້າຂອງພວກເຮົາມີຜະລິດຕະພັນແລະການບໍລິການທີ່ດີທີ່ສຸດ. ຢ້ຽມຢາມເວັບໄຊທ໌ຂອງພວກເຮົາທີ່https://www.incineratorsupplier.comສໍາລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມແລະສົ່ງອີເມວຫາພວກເຮົາທີ່hxicinerator@foxmail.comເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການຕິດຕໍ່.

ບັນຊີລາຍຊື່ຂອງ 10 ບົດຄວາມວິທະຍາສາດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແຍກສີ:

Zhang, J., Wang, Y. (2020). ການຮັບຮູ້ຮູບພາບການແຍກສີໂດຍອີງໃສ່ fusion ຫຼາຍຄຸນສົມບັດ. ວາລະສານຟີຊິກ, ຊຸດປະຊຸມ, 1732, 012136.

Yoon, H., Cho, S., Kim, Y. (2020). ວິທີການແຍກສີແບບ Novel ຂອງເຊັນເຊີຮູບພາບ CMYG ສໍາລັບການຖ່າຍຮູບມືຖື. ທຸລະກຳຂອງ IEEE ກ່ຽວກັບເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ, 66(2), 190-196.

Jeong, S., Kim, S. (2019). ການແຍກສີໂດຍໃຊ້ Interpolation ຂອງ RGB Channels ແລະ Alpha Matte ໃນ Dyadic Wavelet Domain. ວາລະສານຂອງສະມາຄົມວິທະຍຸກະຈາຍສຽງ ແລະ ໂທລະຄົມມະນາຄົມເກົາຫຼີ, 34(4), 38-47.

Gavrilovic, M., Morsli, F., Benytou, A. (2018). ການແຍກສີດ້ວຍເທກໂນໂລຍີ DLP Pico ສໍາລັບລະບົບຈໍສະແດງຜົນໃກ້ຕາ. Proceedings of SPIE - ສະມາຄົມສາກົນດ້ານວິສະວະກຳແສງ, 10676, 106761A.

Sifakis, E., Theodoridis, S. (2017). ສູດການຄິດໄລ່ປະສິດທິພາບສໍາລັບການແຍກສີແລະ halftoning ໃນລະບົບຝັງ. ວາລະສານການປະມວນຜົນພາບໃນເວລາຈິງ, 12(1), 169-182.

Mlaiki, A., Djebrani, M., Boukhari, O. (2016). ການປະມວນຜົນຮູບພາບສີໃຫມ່ໂດຍໃຊ້ວິທີການແຍກສີ. ການດໍາເນີນກອງປະຊຸມສາກົນຂອງ IEEE ປີ 2016 ກ່ຽວກັບເອເລັກໂຕຣນິກ, ວົງຈອນ ແລະລະບົບ, 917-920.

Zheng, N. (2015). ຄົ້ນຄ້ວາເຕັກນິກການແຍກສີໂດຍອີງໃສ່ວິທີການປັບປຸງ. Physics Procedia, 74, 204-211.

Kalantar, M., Talebi, A.H. (2015). ຮູບແບບການແຍກສີແບບໃໝ່ສໍາລັບການຮັບຮູ້ພະຍາດ scurvy ໃນຜິວຫນັງຂອງມະນຸດດ້ວຍລະບົບມັນຕິມີເດຍ. ວາລະສານລະບົບການແພດ, 39(3), 27.

Rao, M.J., Neelaveni, R. (2014). ການແຍກສີທີ່ມີນໍ້າໜັກໂດຍໃຊ້ shadowgraph ຊ້ຳໆ. ການດໍາເນີນການຂອງ SPIE - ສະມາຄົມສາກົນສໍາລັບວິສະວະກໍາ Optical, 9192, 91920F.

Chen, C., Su, K. (2013). ການແຍກແລະການເບິ່ງເຫັນຂອງທາດໂປຼຕີນ - RNA ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ມີການແຍກໄລຍະຂອງແຫຼວ. ຊີວະເຄມີ, 52(21), 3731-3738.